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feature-focusing adversarial training (f^2at)
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F$^2$AT:通过自然和扰动模式解缠以进行特征聚焦对抗训练
通过位平面切片将对抗性样本分解为自然和扰动模式,提出了一个特征关注的对抗性训练 (F^2AT),使模型专注于来自自然模式的核心特征,减少扰动模式的虚假特征。实验结果表明 F^2AT 在准确性和对抗性鲁棒性方面优于现有的方法。
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8 months ago
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